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5 प्रौद्योगिकी जो सबकुछ बदल देगी

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5 प्रौद्योगिकी जो सबकुछ बदल देगी

यदि आप अभी भी अगले तकनीकी नवाचार के बारे में सोच रहे हैं, तो हमारे विशेषज्ञों द्वारा हाथ से उठाए गए कुछ नए तकनीकी रुझानों पर एक नज़र डालें।

1.5G प्रौद्योगिकी- 2020 में कारोबार के लिए एक बून

'5G' शब्द अब लगभग आधे दशक से चर्चा का विषय बना रहा है और जब से यह लुढ़का है, यह निश्चित रूप से, अपने पूर्ववर्तियों की तरह, एक तरह की क्रांति पैदा कर चुका है।

5G का आगमन सबसे गूढ़ नई आने वाली प्रौद्योगिकियों में से एक है जो 2020 में व्यवसायों को प्रभावित कर सकता है। कई उद्योग विशेषज्ञों ने 5G को संचार के भविष्य के रूप में कहा है और बहुत हद तक यह सच है।

"5G वायरलेस नेटवर्क क्षमता में 1,000 गुना लाभ, कम से कम 100 बिलियन डिवाइसों के कनेक्शन और 10 जीबी / सेकेंड के उपयोगकर्ता अनुभव को बेहद कम विलंबता और प्रतिक्रिया समय का समर्थन करेगा," इन नेटवर्कों की तैनाती 2020 और 2030 के बीच सामने आएगी। "

5G की सबसे खास बात इसकी गति होगी जो कि 20 जीबी / सेकेंड पर देखने की उम्मीद है। अब, हम कितनी तेजी से चर्चा कर रहे हैं? एक उदाहरण लेते हैं। मान लीजिए कि आप 5 एमबी / एस के औसत पर (लगभग) 50 जीबी डीवीडी की सामग्री डाउनलोड करते हैं। इसमें लगभग 13 मिनट लगेंगे। अब 2G को टॉप स्पीड पर डाउनलोड करने में मुश्किल से 5 सेकंड का समय लगेगा।

5 जी तकनीक के कुछ उल्लेखनीय लक्ष्यों में शामिल हैं

मोबाइल संचार के लिए प्रवर्धित ब्रॉडबैंड

बढ़ी हुई कनेक्टिविटी के साथ वस्तु-विशिष्ट परिवर्तन

IoT वृद्धि के लिए असीमित गुंजाइश

लचीलापन और समर्थन बढ़ा

हालांकि, रोज़मर्रा के मोबाइल उपयोगकर्ताओं के लिए यह गति लेने के लिए, मोबाइल नेटवर्क वाहक को बैंडविड्थ बढ़ाने और नेटवर्क लागत को कम करने की आवश्यकता होगी।

इसके अलावा, LTE अपनाने को कम नहीं किया जा रहा है और 672 के अंत तक $ 2020 बिलियन तक पहुंचने का अनुमान है।

5G की शुरुआत एक बड़े पैमाने पर खेल के मैदान को खोलती है जहां बाद की प्रौद्योगिकियां अपनी सहूलियतें प्राप्त करेंगी। स्व-चालित कारों, वीआर / एमआर / एमआर, सशक्त स्मार्ट शहरों, आदि जैसे रुझान 'प्रौद्योगिकी में आगे क्या है' की नींव को मजबूत करते हैं।

  1. ऑटोनॉमस ड्राइविंग- एक आसान, सुरक्षित ड्राइवरलेस ड्राइव

आपको टेस्ला, अल्फाबेट, और वेमो जैसी कंपनियों से अवगत कराया जाना चाहिए, और उनमें से एक चीज जो उनके बीच आम है, उनका उद्देश्य है, जो त्रुटिहीन स्वायत्त वाहनों को तैयार करना है।

अपने आप में एक चालक रहित कार का विचार काफी उत्साह पैदा करता है।

टेस्ला और स्पेसएक्स के संस्थापक और प्रमुख एलोन मस्क के पास पहले से ही स्वायत्त वाहनों के भविष्य के डिजाइन हैं और इस उद्योग में बड़े जाने का लक्ष्य है।

एक साक्षात्कार के दौरान एलोन ने कहा है, "हमारे दृष्टिकोण से, यदि आप एक वर्ष, शायद एक वर्ष और तीन महीने का उपवास करते हैं, लेकिन अगले वर्ष निश्चित रूप से, हम सड़क पर एक मिलियन से अधिक रोबो टैक्सी करेंगे"

स्वचालित ब्रेकिंग, लेन-चेंजिंग और अन्य इन-कार प्रणालियों के स्वचालन जैसे कार्य डेटा कैप्चर और एनालिटिक्स के मार्गदर्शन के साथ सुव्यवस्थित होने के रास्ते पर हैं।

"यह विचार कि आपके पास एक वाहन हो सकता है जो पूर्ण आत्म-ड्राइविंग के लिए जटिल निर्णय ले सकता है, बस इस बिंदु पर प्रशंसनीय नहीं है।"

अभी भी विधायकों, नियामकों और अधिकारियों द्वारा स्वायत्त ड्राइविंग के लिए कानूनों के संशोधन का समय है।

इससे पहले, मौजूदा बुनियादी ढाँचे, कानूनों और सामाजिक दृष्टिकोणों में महत्वपूर्ण बदलावों की आवश्यकता होगी, इससे पहले कि हम सूचना प्रौद्योगिकी में वर्तमान प्रौद्योगिकी रुझानों में स्वायत्त वाहनों को गले लगा सकें।

लेकिन इनमें से कोई भी निर्धारक 2020 में स्वायत्त वाहनों की संभावना को खारिज नहीं कर सकता है।

  1. एज कंप्यूटिंग- डाटा स्टोरेज और कम्प्यूटेशन के बीच गैप को कम करना

आज, हर उद्योग की प्राथमिक चिंता यह है कि कभी-कभी परिचालन के समग्र प्रबंधन को प्रभावित करता है।

इसलिए, उद्योग कंप्यूटिंग की प्रतिक्रिया और प्रतिक्रिया दर पर अधिक ध्यान केंद्रित कर रहे हैं, जिसके माध्यम से डेटा विश्लेषण किया जाता है। और यहाँ किनारे कंप्यूटिंग की भूमिका आती है।

एज कंप्यूटिंग डेटा भंडारण और कम्प्यूटेशन को व्यवसायों के करीब लाता है, और इसलिए, प्रतिक्रिया समय को संशोधित करता है और बैंडविड्थ बचाता है।

इसके अलावा, यह प्रौद्योगिकी में नवीनतम प्रवृत्ति की तरह अधिक वजन का होता है क्योंकि उद्योगों को परिष्कृत और विशेष संसाधनों के साथ तेजी से सशक्त किया जाता है, जो कि विलंबता को कम करने के लिए बाध्य है।

एज कंप्यूटिंग के प्राथमिक लाभों में शामिल हैं

एज कंप्यूटिंग स्थानीय अनुपालन, गोपनीयता नियमों और डेटा संप्रभुता के मुद्दों का मुकाबला करके सुरक्षा को एक नए स्तर तक बढ़ाती है।

हालांकि कई लोग मानते हैं कि बढ़त कंप्यूटिंग, वास्तव में, हमलों के लिए कमजोर सतह का विस्तार करती है, यह स्पष्ट रूप से एक संगठन के प्रभाव को कम करता है।

बढ़त कंप्यूटिंग की मदद से गति को बड़े पैमाने पर बढ़ाया जाता है क्योंकि यह विलंबता की मात्रा को कम करता है।

उदाहरण के लिए, स्वायत्त वाहनों को सड़कों के मामलों में प्रत्येक मिलीसेकंड मामलों के बाद से डेटा के तेजी से प्रसंस्करण की आवश्यकता होती है।

डेटा विश्लेषण को किनारे तक सीमित करके, डेटा को संसाधित करने की गति में बड़े पैमाने पर सुधार किया जा सकता है।

एज कंप्यूटिंग प्रत्येक डेटा को प्रबंधन के दृष्टिकोण से श्रेणीबद्ध करके डेटा को बनाए रखने की लागत को कम करता है।

चूंकि किनारे के स्थानों में डेटा को बनाए रखा जा सकता है, यह बैंडविड्थ की लागत को काफी कम कर देता है और सभी को कम करता है।

अब तक, एज कंप्यूटिंग को आईओटी के तेजी से विकास द्वारा ईंधन दिया जा रहा है और भविष्य में, यह वितरित क्लाउड सेवाओं के सेट पर एक असंरचित वास्तुकला का निर्माण करेगा।

उदाहरण के लिए, हमारे पास ड्रोन हैं जो सीधे उद्यम IoT प्लेटफॉर्म के साथ संवाद करते हैं और सहकर्मी से सहकर्मी आदान-प्रदान करते हैं। ऐसा ही एक उदाहरण अमेज़ॅन द्वारा नवीनतम पैकेज डिलीवरी ड्रोन है।

नीचे दिए गए वीडियो में, आप बड़े पैमाने पर अमेज़ॅन ज़ेपेलिन के एक एकजुट प्रदर्शन को देख सकते हैं जो सभी डिलीवरी ड्रोन के लिए एक मातृत्व के रूप में कार्य करता है।

ड्रोन में स्वास्तिक पॉश विशेषताएं हैं जो किसी भी geek को तुरंत एम्बॉसफ़ॉर्म कर देगा।

हाइब्रिड डिज़ाइन, पूरी तरह से संचालित एआई, स्थिर और गतिशील वस्तुओं का पता लगाने के लिए सेंसर की एक किस्म, पीयरलेस एयर स्टेबिलिटी और स्टैमिना, सुरक्षित रोटार और पर्यावरण के अनुकूल सुविधाओं जैसी चीजें डिलीवरी ड्रोन के बीच ट्रान्सेंडैंटल विकास को बढ़ाती हैं।

  1. लोकतंत्रीकरण- प्रौद्योगिकी में लोकतंत्र

लोकतंत्रीकरण शब्द की उत्पत्ति लोकतंत्र शब्द से हुई है।

जैसे लोकतंत्र में, सभी को समान अधिकार और जिम्मेदारी मिलती है, उसी तरह, प्रौद्योगिकी का लोकतांत्रीकरण सभी को तकनीकी डोमेन की आसान पहुंच, उनके पेशे और स्थान के बावजूद संदर्भित करता है।

गार्टनर ने प्रौद्योगिकी रुझानों के लोकतंत्रीकरण के चार प्रमुख पहलुओं पर जोर दिया है जो 2020 में इसे बड़ा बना देगा:

एप्लीकेशन का विकास

डिज़ाइन

ज्ञान

डेटा और एनालिटिक्स

लोकतंत्रीकरण का सबसे अच्छा उदाहरण डेवलपर्स को दिया जा सकता है, जो डेटा वैज्ञानिक के कौशल को सीखे बिना डेटा मॉडल तैयार करने में सक्षम होंगे।

हालाँकि, अभी भी सूचना प्रौद्योगिकी में नवीनतम प्रौद्योगिकी रुझानों के भविष्य के उपयोग के बारे में चिंता है क्योंकि यह लोगों को आसानी से उपयोग करने वाले उपकरणों का शोषण करने में सक्षम करेगा, जिससे समाज को नुकसान हो सकता है।

  1. ह्यूमन ऑग्मेंटेशन- संज्ञानात्मक क्षमताओं को बढ़ाना

मानव वृद्धि को एक प्रक्रिया के रूप में परिभाषित किया जा सकता है जिसके द्वारा किसी व्यक्ति की शारीरिक और संज्ञानात्मक क्षमता को मजबूत किया जाता है।

एक बार एक इंसान में प्रत्यारोपित करने के बाद, यह व्यक्ति को उन कार्यों को करने में सक्षम करेगा जो उसके लिए पहले असंभव थे।

उदाहरण के लिए, हमारे पास खनिक हैं जो अपनी सुरक्षा बढ़ाने के लिए वेब्राबल्स का उपयोग करते हैं।

फिर सैनिकों में मानव वृद्धि के मामले एक बहुप्रतीक्षित विषय हैं और रिपोर्ट के अनुसार कई देशों के सशस्त्र बलों द्वारा पर्दे के पीछे पीछा कर रहे हैं।

मनुष्यों का संवर्द्धन न केवल किसी व्यक्ति के शारीरिक धीरज को बढ़ाएगा बल्कि यह मानव की सोचने और बेहतर निर्णय लेने की क्षमता को भी बढ़ाएगा।

इसे सीधे शब्दों में कहें, तो हम कह सकते हैं कि मानव वृद्धि प्रौद्योगिकी के भविष्य में पर्याप्त संभावनाएं रखती है।

ᴍ ɪ'ʜɪ ᴘʀᴀᴊᴡᴀʟ sᴇʟᴏᴋᴀʀ। ᴏɴ ᴏɴ ᴏɴ ᴏɴ ᴏɴ ᴏɴ ᴏɴs ᴏɴssɪ। ʜᴜ ᴛᴏ ɪsᴛʟɪɴɢ ʜᴀʀᴅ ʜᴜ ʜᴜ ʜᴜ ʜᴜ ʜᴜsʜᴜ

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